Colectividad autor: UNESCO [74057]
Persona autor: Chowdhury, Rumman [author] [14], Skeadas, Theodora [author] [3], Lakshmi, Dhanya [author] [6], Amos, Sarah [author] [3]
DOI: https://doi.org/10.63813/GGTF3722
ISBN: 978-92-3-300252-4
Recopilación: 32 pages
Idioma: español
También disponible en: English
Año de publicación: 2025
Tipo de licencia: CC BY-SA 3.0 IGO [15076]
Tipo de documento: libro
Resumen:
A medida que la inteligencia artificial generativa se va integrando cada vez más en nuestra vida diaria y en el entorno digital, es esencial comprender sus riesgos y participar en las soluciones, para asegurarnos de que sea un instrumento al servicio del bien social.
Basado en un evento de Red Teaming coorganizado por la UNESCO y Humane Intelligence, este manual ofrece una guía a través del proceso de Red Teaming, en el que los y las participantes prueban modelos de IA Generativa en busca de fallos y vulnerabilidades que puedan revelar comportamientos perjudiciales. Se trata de una guía práctica diseñada para capacitar a organizaciones, equipos investigadores, responsables de la toma de decisiones y comunidades para probar sistemáticamente los modelos de IA Generativa. Para ilustrar los daños potenciales, la guía destaca cómo estos modelos pueden reforzar inadvertidamente estereotipos y prejuicios y, en algunos casos, ser aprovechados intencionalmente para permitir la violencia de género facilitada por la tecnología (TFGBV) a una velocidad y escala sin precedentes.
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